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Microsoft präsentierte heute ein neues System für generative KI und betonte dabei die beeindruckenden Fähigkeiten seines Modells. Der Name dieses bahnbrechenden Ansatzes lautet Muse und wurde in Zusammenarbeit mit Ninja Theory entwickelt – dem Team, das bereits für die Spiele der bekannten Hellblade-Reihe verantwortlich zeichnet.
In einem Beitrag auf Xbox Wire würdigte Fatima Kardar, Unternehmensvizepräsidentin für Gaming-KI bei Microsoft, Muse als revolutionären Fortschritt. Sie hob besonders hervor, dass das System ein detailliertes Verständnis der 3D-Spielwelten entwickelt – inklusive der Spielphysik und der Reaktionen auf das Nutzerverhalten.
Kardar erklärte weiter, dass Muse bereits dazu eingesetzt wird, ein in Echtzeit spielbares KI-Modell zu entwickeln, das auf anderen Spielen aus dem eigenen Portfolio beruht. Dabei unterstrich sie, dass Muse nicht nur die Entwicklung neuer Spiele bereichern werde, sondern auch das Potenzial besitzt, Klassiker wieder zum Leben zu erwecken.
„Wir prüfen derzeit, wie Muse dazu beitragen kann, ältere Spiele aus unserem umfangreichen Katalog neu zu gestalten und für unterschiedlichste Endgeräte zu optimieren. Diese Technologie könnte die Art und Weise, wie wir Klassiker bewahren und erleben, fundamental verändern und einem breiteren Publikum zugänglich machen.”
In einem weiteren Video zur Vorstellung von Muse erläuterte der Geschäftsführer…
Der Mitarbeiter von Microsoft Gaming, Phil Spencer, ging einen Schritt weiter mit Behauptungen darüber, wie Muse hilfreich sein könnte, alte Spiele zu bewahren.
„Ich verrate Ihnen eines der Dinge, die mich begeistern“, begann er. „Wissen Sie, eines der Dinge, die uns bei Xbox sehr am Herzen liegen, ist die Bewahrung von Spielen. Und ich denke an die Möglichkeit, Modelle dazu zu bringen, ältere Spiele zu erlernen – Spiele, die vielleicht an einzigartige Hardware gebunden waren, bei denen diese Engine, auf dieser Hardware, im Laufe der Zeit erodiert und es immer weniger Hardware gibt, die ein Spiel tatsächlich spielen kann.
Man könnte sich eine Welt vorstellen, in der ein Modell aus Spieldaten und Videos alte Spiele erlernen und sie wirklich portabel für jede Plattform machen kann, auf der diese Modelle laufen könnten. Ich finde das wirklich spannend. Wir haben immer wieder über die Bewahrung von Spielen als eine unserer Aufgaben gesprochen, und die Fähigkeit dieser Modelle, vollständig zu erlernen, wie ein Spiel gespielt wird, ohne dass die ursprüngliche Engine auf der Originalhardware laufen muss, eröffnet meiner Meinung nach völlig neue Möglichkeiten.“
„der Möglichkeit.”
Wie so ziemlich alles, was mit generativer KI zu tun hat, bestehen Spencer und Kardars Worte aus einer Menge Behauptungen darüber, was dieses neue Muse-Modell an einem fernen Tag in der Zukunft leisten könnte.
Es ist eine vage Sprache, die letztendlich eher für Aktionäre und Investoren gedacht ist, die alle entschieden haben, dass generative KI das Gebiet ist, in das sie ihr Geld investieren wollen, solange es in Mode ist. Zum Zeitpunkt des Schreibens im Jahr 2025 wurden Billionen in die Entwicklung von KI-Modellen durch verschiedene Unternehmen investiert, Microsoft eingeschlossen.
Eine Behauptung, die weit weniger vage ist, und dabei nicht nur eine Behauptung, sondern ehrlich gesagt eine Tatsache, ist die, dass es nicht Billionen kosten würde, den Erhalt von Spielen tatsächlich voranzutreiben, indem man mit einer Stiftung wie der Video Game History Foundation zusammenarbeitet.
Wenn Spencer und Co. mit VGHF zusammenarbeiten würden und ihnen der Zugang zu allem gewährt würde, was sie für die weitere Katalogisierung, Kategorisierung und den tatsächlichen Erhalt benötigen, dann könnte Spencer darüber begeistert sein, dass er beim größten Vorhaben zur Bewahrung von Spielen in der Geschichte der Branche mitgewirkt hätte.
Quelle – [Xbox]
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